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Retour sur la Journée internationale des femmes | Paroles des Scientifiques des données chez ChargeHub

par Julian Sintim

mars 31, 2021

En l’honneur de la Journée internationale des femmes qui a lieu chaque année le 8 mars, notre équipe a tenu à célébrer les membres de notre équipe de sciences des données. Jusqu’à récemment, celle-ci était formée uniquement de femmes : Fanny, Rébecca et Wei.

Depuis leur enfance, elles ont toujours eu une curiosité pour les mathématiques et les données, curiosité qui les a amenées à rejoindre notre équipe et travailler dans le domaine du véhicule électrique (VÉ) en tant que Scientifiques des données. Nous vous invitons à découvrir leur métier, qui vise à assurer une qualité exceptionnelle des données, toujours dans l’optique d’améliorer l’expérience de recharge publique parmi la communauté VÉ.

Vous apprendrez ce qu’elles réalisent face à une industrie en pleine explosion, toujours avec une éthique de travail minutieuse, une réflexion approfondie des enjeux et une vision systématique des solutions. Bonne lecture !

ChargeHub : En tant que Scientifique des données, en quoi votre métier appuie la communauté VÉ lors de la recharge publique?

Rebécca

ChargeHub agrège les données de différentes sources afin de montrer aux électromobilistes où sont les bornes de recharge publiques, leur montrer si elles sont disponibles ou pas ou si d’autres électromobilistes ont soumis des commentaires. Nous devons aussi nous assurer d'avoir le bon nom des emplacements, des descriptions de bornes justes, les bonnes adresses et ainsi de suite. Mon travail est donc d’assurer qu’on a le maximum d'informations d’aussi bonne qualité qu’on peut avoir.

Puisque nous agrégeons des données provenant de plusieurs sources différentes, cela peut être complexe. Par exemple, chacun des réseaux de recharge affichés sur la carte interactive ChargeHub, comme le Circuit électrique, FLO et plus encore, ont leur manière d’enregistrer leurs données dans un modèle propre à leur entreprise et nous les fournissent par la suite. Notre rôle, c’est de lire ces données et de les interpréter pour les transformer en informations compréhensibles pour la communauté VÉ qui utilise sur la carte ChargeHub.

Alors, mon objectif c’est de m’assurer que les processus de données qu’on a fonctionnent bien et qu’ils soient cohérents lorsque nous devons unifier des données de différentes sources. Il y a plusieurs structures de données qui pourraient faire le même travail, mais il y en a certaines qui sont plus efficaces que d’autres, qui sont plus cohérentes que d’autres. C’est ça que je cherche : la solution la plus solide, la plus cohérente. C’est elle qui va se maintenir le plus solidement et souvent le mieux fonctionner.

Wei

Dans une journée typique, j’analyse des données. Mon travail vise à fournir des analyses et des modèles de données qui peuvent être utilisés pour prendre de meilleures décisions avec le déploiement d'infrastructures de recharge publique. Par exemple, je regarde l'information que nous avons dans notre base de données sur le taux d'utilisation des sessions de recharge. Les joueurs impliqués incluent les gouvernements, les villes, les réseaux de recharge, les services publics et plus encore. Avec des analyses, nous pouvons mieux comprendre quand et où ajouter de nouvelles bornes de recharge.

Parmi les bornes de niveau 2 et de niveau 3 (BRCC) affichées sur notre carte interactive, certaines sessions de recharge sont enregistrées pour quelques bornes opérées par des réseaux de recharge partenaires.

Celles-ci contiennent beaucoup d’informations qui dévoilent les comportements de recharge qui aident à mieux comprendre les heures de pointe de recharge, les temps durant l’année où des lieux de recharge sont les plus achalandés et ainsi de suite.

Avez-vous déjà attendu en file pour brancher votre VE à une borne de recharge rapide sur l’autoroute ? Ceci est un exemple d’un scénario que nous visons à éliminer avec des modèles et les analyses qui vont signaler les moments opportuns pour ajouter de nouvelles bornes. Ces analyses sont également importantes pour plusieurs autres aspects. Notamment, l’augmentation de VE sur les routes va de pair avec une hausse en demande d’électricité. Certains joueurs dans l’écosystème VE se préparent avec des analyses des données pour répondre à cette nouvelle demande.

Fanny

Chaque jour, ChargeHub reçoit des données de plusieurs sources qui nous indiquent de soit : ajouter de nouvelles bornes publiques, modifier des lieux de recharge actuels, retirer des bornes de recharge ou plus encore. C’est moi la première à valider ces informations.

Par exemple, les réseaux de recharge tels que ChargeLab, eCharge, SemaConnect et ainsi de suite peuvent nous fournir des données qui indiquent le nom d’un nouveau lieu de recharge, la mise à jour du coût de recharge à une borne publique existante, ou bien des modifications aux descriptions de bornes.

Ceci dit, bien que l’équipe de sciences des données chez ChargeHub essaye de faire en sorte que la qualité des données soit aussi bonne que possible, il y aura toujours des lacunes. C’est pourquoi nous essayons d’impliquer les électromobilistes autant que possible; pour qu’ils nous donnent un retour d’information sur les bornes affichées sur notre carte interactive.

D’ailleurs, c’est moi qui traite les contributions soumises par la communauté VÉ. Par exemple, les électromobilistes vont parfois soumettre une modification pour changer le nom d’un emplacement de recharge ou corriger l’adresse d’une borne de recharge. D’autres fois, nous ils modifieront la description de bornes de recharge existantes ou ajouteront des détails aux bornes nouvellement installées, ou encore préciseront les directives pour s’y rendre.

Je vérifie tout, alors merci à tous les électromobilistes qui s'enregistrent au bornes et ajoutent de l'information à notre carte interactive. Nous apprécions vraiment ces contributions !

Rebécca

ChargeHub agrège les données de différentes sources afin de montrer aux électromobilistes où sont les bornes de recharge publiques, leur montrer si elles sont disponibles ou pas ou si d’autres électromobilistes ont soumis des commentaires. Nous devons aussi nous assurer d'avoir le bon nom des emplacements, des descriptions de bornes justes, les bonnes adresses et ainsi de suite. Mon travail est donc d’assurer qu’on a le maximum d'informations d’aussi bonne qualité qu’on peut avoir.

Puisque nous agrégeons des données provenant de plusieurs sources différentes, cela peut être complexe. Par exemple, chacun des réseaux de recharge affichés sur la carte interactive ChargeHub, comme le Circuit électrique, FLO et plus encore, ont leur manière d’enregistrer leurs données dans un modèle propre à leur entreprise et nous les fournissent par la suite. Notre rôle, c’est de lire ces données et de les interpréter pour les transformer en informations compréhensibles pour la communauté VÉ qui utilise sur la carte ChargeHub.

Alors, mon objectif c’est de m’assurer que les processus de données qu’on a fonctionnent bien et qu’ils soient cohérents lorsque nous devons unifier des données de différentes sources. Il y a plusieurs structures de données qui pourraient faire le même travail, mais il y en a certaines qui sont plus efficaces que d’autres, qui sont plus cohérentes que d’autres. C’est ça que je cherche : la solution la plus solide, la plus cohérente. C’est elle qui va se maintenir le plus solidement et souvent le mieux fonctionner.

Wei

Dans une journée typique, j’analyse des données. Mon travail vise à fournir des analyses et des modèles de données qui peuvent être utilisés pour prendre de meilleures décisions avec le déploiement d'infrastructures de recharge publique. Par exemple, je regarde l'information que nous avons dans notre base de données sur le taux d'utilisation des sessions de recharge. Les joueurs impliqués incluent les gouvernements, les villes, les réseaux de recharge, les services publics et plus encore. Avec des analyses, nous pouvons mieux comprendre quand et où ajouter de nouvelles bornes de recharge.

Parmi les bornes de niveau 2 et de niveau 3 (BRCC) affichées sur notre carte interactive, certaines sessions de recharge sont enregistrées pour quelques bornes opérées par des réseaux de recharge partenaires.

Celles-ci contiennent beaucoup d’informations qui dévoilent les comportements de recharge qui aident à mieux comprendre les heures de pointe de recharge, les temps durant l’année où des lieux de recharge sont les plus achalandés et ainsi de suite.

Avez-vous déjà attendu en file pour brancher votre VE à une borne de recharge rapide sur l’autoroute ? Ceci est un exemple d’un scénario que nous visons à éliminer avec des modèles et les analyses qui vont signaler les moments opportuns pour ajouter de nouvelles bornes. Ces analyses sont également importantes pour plusieurs autres aspects. Notamment, l’augmentation de VE sur les routes va de pair avec une hausse en demande d’électricité. Certains joueurs dans l’écosystème VE se préparent avec des analyses des données pour répondre à cette nouvelle demande.

Fanny

Chaque jour, ChargeHub reçoit des données de plusieurs sources qui nous indiquent de soit : ajouter de nouvelles bornes publiques, modifier des lieux de recharge actuels, retirer des bornes de recharge ou plus encore. C’est moi la première à valider ces informations.

Par exemple, les réseaux de recharge tels que ChargeLab, eCharge, SemaConnect et ainsi de suite peuvent nous fournir des données qui indiquent le nom d’un nouveau lieu de recharge, la mise à jour du coût de recharge à une borne publique existante, ou bien des modifications aux descriptions de bornes.

Ceci dit, bien que l’équipe de sciences des données chez ChargeHub essaye de faire en sorte que la qualité des données soit aussi bonne que possible, il y aura toujours des lacunes. C’est pourquoi nous essayons d’impliquer les électromobilistes autant que possible; pour qu’ils nous donnent un retour d’information sur les bornes affichées sur notre carte interactive.

D’ailleurs, c’est moi qui traite les contributions soumises par la communauté VÉ. Par exemple, les électromobilistes vont parfois soumettre une modification pour changer le nom d’un emplacement de recharge ou corriger l’adresse d’une borne de recharge. D’autres fois, nous ils modifieront la description de bornes de recharge existantes ou ajouteront des détails aux bornes nouvellement installées, ou encore préciseront les directives pour s’y rendre.

Je vérifie tout, alors merci à tous les électromobilistes qui s'enregistrent au bornes et ajoutent de l'information à notre carte interactive. Nous apprécions vraiment ces contributions !

Rebécca

ChargeHub agrège les données de différentes sources afin de montrer aux électromobilistes où sont les bornes de recharge publiques, leur montrer si elles sont disponibles ou pas ou si d’autres électromobilistes ont soumis des commentaires. Nous devons aussi nous assurer d'avoir le bon nom des emplacements, des descriptions de bornes justes, les bonnes adresses et ainsi de suite. Mon travail est donc d’assurer qu’on a le maximum d'informations d’aussi bonne qualité qu’on peut avoir.

Puisque nous agrégeons des données provenant de plusieurs sources différentes, cela peut être complexe. Par exemple, chacun des réseaux de recharge affichés sur la carte interactive ChargeHub, comme le Circuit électrique, FLO et plus encore, ont leur manière d’enregistrer leurs données dans un modèle propre à leur entreprise et nous les fournissent par la suite. Notre rôle, c’est de lire ces données et de les interpréter pour les transformer en informations compréhensibles pour la communauté VÉ qui utilise sur la carte ChargeHub.

Alors, mon objectif c’est de m’assurer que les processus de données qu’on a fonctionnent bien et qu’ils soient cohérents lorsque nous devons unifier des données de différentes sources. Il y a plusieurs structures de données qui pourraient faire le même travail, mais il y en a certaines qui sont plus efficaces que d’autres, qui sont plus cohérentes que d’autres. C’est ça que je cherche : la solution la plus solide, la plus cohérente. C’est elle qui va se maintenir le plus solidement et souvent le mieux fonctionner.

ChargeHub : Comment vous êtes-vous retrouvée dans le domaine des sciences des données ?

Wei

Depuis un jeune âge, j’aimais les mathématiques et les sciences. J’ai fait une spécialisation en mathématiques et une mineure en économie dans mon premier cycle universitaire et j’ai obtenu un double diplôme de licence. En outre, je suis titulaire d’une maîtrise en mathématiques, puis j’ai acquis une deuxième maîtrise en informatique avec une spécialisation en intelligence artificielle.

C’est intéressant, on peut y trouver beaucoup d’idées. C’est intéressant parce que si nous n’utilisons aucun modèle ou aucune mathématique, nous regardons seulement les données à l’œil. C’est ennuyeux. Nous ne pouvons pas obtenir directement des choses utiles. Cependant, si on applique un algorithme ou un modèle, on peut obtenir des résultats très intéressants. Et quand nous regardons le résultat, nous devons toujours continuer de réfléchir plus profondément pour comprendre pourquoi ce résultat est le résultat final. Il y a beaucoup de logique derrière, donc je suis curieuse à ce niveau.

Fanny

Depuis que je suis enfant, j’aime les données et j’ai toujours aimé résoudre les problèmes mathématiques. C’est comme faire un casse-tête. Quand je le résous, quand je le termine, je ressens une réussite. Alors, lorsque j’étudiais à l’université de Concordia, j’ai suivi le cours d’analyse de données en à part et j’ai également appris le logiciel d’analyse de données qui s’appelle « SAS ». Lorsque j’ai découvert l’ouverture du poste chez ChargeHub, je trouvais ça génial l’idée de travailler dans le domaine des véhicules électriques !

C’est un domaine qui m’intéresse beaucoup. Même qu’en Chine, où habite ma famille, tout le monde parle des VEs. La dernière fois que j’y suis allée, j’ai remarqué que le nombre de voitures électriques sur les routes avait énormément augmenté. Ma sœur a prévu d’en acheter une. Alors j’ai postulé et reçu l’offre.

C’est comme ça que j’ai commencé !

Rébecca

J’ai toujours été passionnée par les mathématiques.Tout ce qui est logique; tout ce qui est résolution de problèmes. Alors, j'ai fini mon baccalauréat en mathématiques et je me suis spécialisée en statistique. En statistique, on apprend des techniques générales qui peuvent s’appliquer sur un ensemble de domaines très, très, très, variés. C’est cela que j’aime; et j'aime beaucoup la logique de la structure.

Ce qui est intéressant c’est de se poser les bonnes questions. De répondre à la bonne question et d’assurer que la personne qui veut faire son analyse statistique peut bien cerner son problème; qu’elle va bien comprendre ce que les statistiques peuvent lui apporter et ce qu’on ne peut pas faire aussi!

Wei

Fanny

Rébecca

Wei

ChargeHub : autre que votre passion en mathématiques, qu’est-ce que vous aimez faire hors du travail ?

Fanny

J’aime jardiner. J’habite à Beaconsfield et depuis l’année dernière j’ai planté beaucoup de légumes dans mon jardin. L’été, je n’achète aucun légume, mon jardin me donne tout ce dont j’ai besoin pour cuisiner!

Rebécca

Pour l’instant, je dirais que l’un de mes plus grands bonheurs et passe-temps est de m’occuper de mes enfants tous les jours. Les voir se développer; leur complicité ensemble. Ils sont tout petits alors là c’est l’émerveillement tous les jours!

Pour ces trois femmes, qui, enfant, avaient toujours un enthousiasme pour les mathématiques, le monde des sciences des données se conjugue avec passion tout court. L’équipe des sciences des données de ChargeHub reste plus ambitieuse que jamais pour rendre votre expérience de recharge plus simple et agréable, à commencer par la meilleure qualité d’information possible. Comme d’habitude, nous vous encourageons à soumettre des contributions à l’appli ChargeHub. Elles serviront, à leur tour, à guider nos Scientifiques de données à fournir la meilleure information!

Wei

Une grande partie de ma vie a été menée par mon choix de travailler en mathématique ou scientifique. Après tant d’années, je me rends compte que le fait que je n’ai pas choisi l’art ou la musique ne signifie pas que je n’aime pas le domaine des arts. Alors, pendant mon temps libre, je fais plein d’activités artistiques et en temps normal, je visite des musées presque chaque fin de semaine. Mon préféré est le fameux Musée des Beaux-Arts de Montréal!

Fanny

Rebécca

Wei

Fanny

Pour ces trois femmes, qui, enfant, avaient toujours un enthousiasme pour les mathématiques, le monde des sciences des données se conjugue avec passion tout court. L’équipe des sciences des données de ChargeHub reste plus ambitieuse que jamais pour rendre votre expérience de recharge plus simple et agréable, à commencer par la meilleure qualité d’information possible. Comme d’habitude, nous vous encourageons à soumettre des contributions à l’appli ChargeHub. Elles serviront, à leur tour, à guider nos Scientifiques de données à fournir la meilleure information!

Retour sur la Journée internationale des femmes | Paroles des Scientifiques des données chez ChargeHub

par Julian Sintim

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